Многомерные когерентные меры риска и их свойства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Когерентные меры риска широко используются на практике для расчета риска. Многомерные когерентные меры риска важны для компаний и банков, которые работают на разных международных рынках. В этой работе мы предлагаем пример, который наглядно показывает, что многомерные когерентные меры позволяют значительно уменьшить размер резервируемого компанией или банком капитала при работе на мультивалютных рынках. В этой статье мы рассматриваем два различных подхода к определению многомерных когерентных мер риска. Первый подход основан на использовании множества обменных курсов в виде случайного конуса. Второй подход использует случайные множества, не ограниченные конусами, чтобы учесть ограничения ликвидности и другие особенности финансового рынка. Кроме того, рассматривается конструктивный подход к построению многомерных когерентных мер риска на основе одномерных когерентных мер риска. Мы приводим пример конкретной многомерной когерентной меры риска, которая не может быть представлена в рамках такого конструктивного подхода. В работе рассматриваются такие важные свойства мер риска, как инвариантность по распределению и согласованность с пространством. Кроме того рассмотрен подход к обобщению хвостового VaR на многомерный случай, а также показано, что он удовлетворяет свойствам инвариантности по распределению и согласованности с пространством. В работе приведен пример, демонстрирующий, что оценка риска многомерного портфеля с использованием данной меры риска дает адекватный результат. Классификация JEL: C39, D81. УДК: 519.25. Для цитирования: Kulikov A. V., Volkov N. V. (2025). Multidimensional coherent risk measures and their properties // Экономика и математические методы. Т. 61. № 3. С. 116–125 (на англ. языке).

Об авторах

А. В. Куликов

Московский физико-­технический институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: avkulikov15@gmail.com
Долгопрудный, Россия

Н. В. Волков

Московский физико-­технический институт

Email: nikita.v.volkov@phystech.edu
Долгопрудный, Россия

Список литературы

  1. Acerbi C. (2002). Spectral measures of risk: A coherent representation of subjective risk aversion. Journal of Banking and Finance, 26 (7), 1505–1518.
  2. Acerbi C., Tasche D. (2002). On the coherence of expected shortfall. Journal of Banking and Finance, 26 (7), 1487–1503.
  3. Artzner P., Delbaen F., Eber J.-M., Heath D. (1997). Thinking coherently. Risk, 10 (11), 68–71.
  4. Artzner P., Delbaen F., Eber J.-M., Heath D. (1999). Coherent measures of risk. Mathematical Finance, 9 (3), 203–228.
  5. Burgert C., Rüschendorf L. (2006). Consistent risk measures for portfolio vectors. Insurance: Mathematics and Economics, 38 (2), 289–297.
  6. Сascos I., Molchanov I. (2007). Multivariate risks and depth-trimmed regions. Finance and Stochastics, 11, 373–397.
  7. Сascos I., Molchanov I. (2016). Multivariate risk measures: A constructive approach based on selections. Mathematical Finance, 26 (4), 867–900.
  8. Cherny A. S. (2006a). Equilibrium with coherent risk. Working paper. Moscow: MSU. Available at: http://mech.math.msu.su/~cherny (in English as preprint). [Черный А. С. (2006a). Равновесие на основе когерентых мер риска. Рабочие материалы. М.: МГУ. Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/math/0605051].
  9. Cherny A. S. (2006b). Weighted VaR and its properties. Finance and Stochastics, 10 (2), 367–393.
  10. Cherny A. S. (2007). Pricing with coherent risk. Theory of Probability and its Applications, 52 (3), 506–540. DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97983158 (in English). [Черный А. С. (2007). Нахождение справедливой цены на основе когерент ных мер риска // Теория вероятностей и ее применения. Т. 52. № 3. C. 506–540 (на англ.).]
  11. Delbaen F. (2002). Coherent risk measures on general probability spaces. In: K. Sandmann, P. Schönbucher (eds.). “Advances in finance and stochastics”. Essays in honor of Dieter Sondermann. Berlin: Springer.
  12. Föllmer H., Schied A. (2002a). Convex measures of risk and trading constraints. Finance and Stochastics, 6 (4), 429–447.
  13. Föllmer H., Schied A. (2002b). Robust preferences and convex measures of risk. In: K. Sandmann P. Schönbucher (eds.). “Advances in finance and stochastics”. Essays in honor of Dieter Sondermann. Berlin: Springer.
  14. Hamel A. H., Heyde F. (2010). Duality for set-valued measures of risk. SIAM J. Financial Mathematics, 1, 66–95.
  15. Hamel A. H., Heyde F., Rudloff B. (2011). Set-valued risk measures for conical market models. Math. Financial Economics, 5, 1–28.
  16. Jouini E., Meddeb M., Touzi N. (2004). Vector-valued coherent risk measures. Finance and Stochastics, 8, 531–552.
  17. Jouini E., Schachermayer W., Touzi N. (2006). Law invariant risk measures have the Fatou property. Advances in Mathematical Economics, 9 (1), 49–71.
  18. Kabanov Y. M., Rasonyi M., Stricker C. (2002). No-arbitrage criteria for financial markets with efficient friction. Finance and Stochastics, 6 (3), 403–411.
  19. Kabanov Y. M., Stricker C. (2001). The harrison-pliska arbitrage pricing theorem under transaction costs. Journal of Mathematical Economics, 35 (2), 185–196.
  20. Kulikov A. V. (2008a). Multidimensional coherent and convex risk measures. Theory of Probability and its Applications, 52 (4), 614–635 (in Russian). [Куликов А. В. (2008a). Многомерные когерентные и выпуклые меры риска // Теория вероятностей и ее приложения. Т. 52. № 4. C. 614–635.]
  21. Kulikov A. V. (2008b). Multidimensional coherent risk measures and their application to the solution of financial mathematics tasks. Ph.d. thesis. Moscow: Moscow State University (in Russian). [Куликов А. В. (2008b). Многомерные когерентные меры риска и их применение к решению задач финансовой математики. Дис. канд. физ.-мат. наук. М.: МГУ.]
  22. Kunze M. (2003). Verteiligungsinvariante konvexe Risikomabe. Diplomarbeit. Berlin: Humbolt Universitat.
  23. Kusuoka S. (2001). On law invariant coherent risk measures. Advances in Mathematical Economics, 3, 83–95.
  24. Schachermayer W. (2004). The fundamental theorem of asset pricing under proportional transaction costs in finite discrete time. Mathematical Finance, 14 (1), 19–48.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025