Cand. Sci. (Med.)
канд. мед. наук, ст. науч. сотр. ФГБУ «НМИЦ АГП им. акад. В.И. Кулакова», доц. каф. акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии Института профессионального образования ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет)
Cand. Sci. (Biol.), Assoc. Prof.
канд. биол. наук, доц., зав. лаб. клинической протеомики
Cand. Sci. (Med.)
канд. мед. наук, ученый секретарь ФГБУ «НМИЦ АГП им. акад. В.И. Кулакова», проф. каф. акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии Института профессионального образования ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет)
D. Sci. (Phys.-Math.)
д-р физ.-мат. наук, зам. дир. Института трансляционной медицины
Perinatal depressive disorders are pathogenetically heterogeneous clinical conditions characterized by systemic metabolic dysregulation and represent a substantial burden on maternal and child healthcare systems; however, the accuracy and scope of traditional screening instruments remain limited. An analysis was conducted of the achievements in the field of omics-based diagnostics of perinatal depression (PND), and an analytical review of studies published between 2016 and 2026 was conducted, with targeted search for potential molecular patterns relevant to screening, diagnosis, and prediction of PND clinical outcomes. In several studies, metabolomic profiling revealed statistically significant differences in blood metabolite profiles of patients with PND, including differential levels of amino acids, gluconeogenesis substrates, neurotransmitter metabolism intermediates, and purine metabolism products (threonine, serine, ornithine/arginine, valine, leucine, isoleucine, lysine and aminomalonic acid, threonate, sorbitol, glutamate, uric acid, glyoxylate, gluconate, glycerate and erythronate, glutathione disulfide, adenylsuccinate and adenosine triphosphate). Over the past decade, scientific interest has appropriately shifted toward objectifying the diagnostic process through integration of metabolome research as a high-throughput method that allows characterizing changes in the molecular profile and improving the accuracy of screening, diagnosis, and prediction of PND.
Депрессивные расстройства перинатального периода – патогенетически гетерогенные клинические состояния, которые характеризуются системной метаболической дисрегуляцией и становятся серьезным бременем для системы охраны материнского и детского здоровья, однако точность и диапазон применения традиционных инструментов скрининга ограничены. Проведен анализ данных современных метаболомных исследований в диагностике перинатальной депрессии (ПНД), выполнен аналитический обзор результатов исследований, опубликованных с 2016 по 2026 г., с прицельным поиском потенциальных молекулярных паттернов скрининга, диагностики и предикции клинических исходов ПНД. В ряде исследований метаболомный анализ выявил статистически значимые различия в профилях крови пациентов с ПНД по дифференцированному содержанию аминокислот, субстратов глюконеогенеза, метаболизма нейротрансмиттеров и пуринового обмена (треонин, серин, орнитин/аргинин, валин, лейцин, изолейцин, лизин и аминомалоновая кислота, треонат, сорбитол, глутамат, мочевая кислота, глиоксилат, глюконат, глицерат и эритронат, глутатион-дисульфид, аденилсукцинат и аденозинтрифосфат). В последнее десятилетие научный интерес закономерно сместился в сторону объективизации диагностического процесса посредством интеграции исследования метаболома как высокопроизводительного метода, позволяющего охарактеризовать изменения молекулярного профиля и повысить точность скрининга, диагностики и предикции ПНД.