Исследование эффективности алгоритма оценки углов прихода сигналов на основе экспериментальных данных и численного моделирования для системы распределенных некогерентных автомобильных радаров
- Авторы: Артюхин И.В.1, Флаксман А.Г.1, Рубцов А.Е.1
-
Учреждения:
- Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
- Выпуск: Том 69, № 4 (2024)
- Страницы: 357-363
- Раздел: ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
- URL: https://gynecology.orscience.ru/0033-8494/article/view/650690
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0033849424040079
- EDN: https://elibrary.ru/JROBUF
- ID: 650690
Цитировать
Аннотация
На основе экспериментальных данных и численного моделирования проведено исследование эффективности разработанного ранее авторами алгоритма оценки углов прихода сигналов для системы распределенных некогерентных автомобильных радаров. Показано, что предложенный алгоритм корректно распознает положение целей в рассматриваемых сценариях эксперимента. Сравнительное численное моделирование показало эффективность работы предложенного алгоритма по сравнению с характеристиками одиночного радара.
Об авторах
И. В. Артюхин
Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Автор, ответственный за переписку.
Email: artjukhin@rf.unn.ru
Россия, просп. Гагарина, 23, Нижний Новгород, 603950
А. Г. Флаксман
Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Email: artjukhin@rf.unn.ru
Россия, просп. Гагарина, 23, Нижний Новгород, 603950
А. Е. Рубцов
Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Email: artjukhin@rf.unn.ru
Россия, просп. Гагарина, 23, Нижний Новгород, 603950
Список литературы
- Gottinger M., Hoffmann M., Christmann M. et. al. // IEEE J. Microwaves. 2021. V. 1. № 1. P. 149. https://doi.org/10.1109/JMW.2020.3034475
- Waldschmidt C., Hasch J., Menzel W. // IEEE J. Microwaves. 2021. V. 1. P. 135. https://doi.org/10.1109/JMW.2020.3033616
- Черняк В.С. Многопозиционная радиолокация. М.: Радио и связь, 1993.
- Patole S., Torlak M., Wang D., Ali M. // IEEE Signal Process. Mag. 2017. V. 34. № 2. P. 22. https://doi.org/10.1109/MSP.2016.2628914
- Ziegler J., Bender Ph., Schreiber M. et al. // IEEE Intell. Transp. Syst. Mag. 2014. V. 6. № 2. P. 8. https://doi.org/10.1109/MITS.2014.2 306552
- Deng H. // IEEE Aerosp. Electron. Syst. Mag. 2012. V. 27. № 5. P. 28. https://doi.org/10.1109/MAES.2012.6226692
- Bialer O., Jonas A., Tirer T. // IEEE Sensors J. 2021. V. 21. № 16. P. 17846. https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3085677
- Folster F., Rohling H., Lubbert U. // IEEE Int. Radar Conf. 2005. P. 871. https://doi.org/10.1109/RADAR.2005.1435950
- Bialer O., Kolpinizki S. // IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing. 2019. P. 4175. https://doi.org/10.1109/ICASSP.2019.8682458
- Артюхин И.В., Аверин И.М., Флаксман А.Г., Рубцов А.Е. // Журн. радиоэлектроники. 2023. № 4. https://doi.org/10.30898/16841719.2023.4.2
- Артюхин И.В., Аверин И.М., Флаксман А.Г., Рубцов А.Е. // IX Int. Conf. “Engineering & Telecommunication En&T-2022”. М.: МФТИ. 2022. С. 5.
- Widrow B., Stearn S.D. Adaptive Signal Processing. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1985.
- Tuncer T.E., Friedlander B. Classical and Modern Direction-of-Arrival Estimation. Burlington; MA: Acad. Press, Inc. 2009.
- Li J., Stoica P. MIMO Radar Signal Processing. Hoboken; N.J.: Wiley-IEEE Press, 2009.
- Patole S., Torlak M., Wang D., Ali M. // IEEE Signal Processing Magazine. 2017. V. 34. № 2. P. 22. https://doi.org/10.1109/MSP.2016.2628914
Дополнительные файлы
