Сравнение двух методов анализа разнообразия переднего отдела m1 серых полевок (Rodentia, Arvicolini) на модельной выборке: частотный анализ морфотипов и геометрическая морфометрия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведен анализ разнообразия строения переднего отдела m1 серых полевок на модельной выборке, включающей 5 групп с разным частотным распределением пяти морфотипов. Использованы два основных подхода: а) традиционный анализ частотного распределения дискретных морфотипов и б) геометрическая морфометрия, основанная на строго количественном описании строения переднего отдела. Показано, что оба подхода дают весьма сходные результаты, при этом геометрическая морфометрия имеет ряд важных преимуществ. Этот подход рекомендуется как основной вместо традиционного.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. Я. Павлинов

Научно-исследовательский зоологический музей МГУ имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: igor_pavlinov@zmmu.msu.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Васильев А.Г., Большаков В.Н., Васильева И.А., 2020. Внутри- и межпопуляционная одонтологическая изменчивость красно-серой полевки (Craseomys rufocanus) и принцип компенсации Ю.И. Чернова // Экология. № 1. С. 5–15.
  2. Васильев А.Г., Васильева И.А., Шкурихин А.О., 2018. Геометрическая морфометрия: от теории к практике. М.: Товарищество научных изданий КМК. 471 с.
  3. Войта Л.Л., Голенищев Ф.Н., Тиунов М.П., 2019. Дальневосточные полевки Alexandromys (Rodentia: Cricetidae) из позднеплейстоценовых и голоценовых отложений пещеры Медвежий клык Приморского края России // Труды Зоол. ин-та РАН. Т. 323. № 3. С. 313–346.
  4. Животовский Л.А., 1991. Популяционная биометрия. М.: Наука. 270 с.
  5. Павлинов И.Я., 1999. Анализ изменчивости формы третьего верхнего коренного зуба у скальных полевок рода Alticola (Cricetidae) методами геометрической морфометрии // Зоологический журнал. Т. 78. № 1. С. 78–83.
  6. Павлинов И.Я., Микешина Н.Г., 2002. Принципы и методы геометрической морфометрии // Журнал общей биологии. Т. 63. № 6. С. 473–493.
  7. Поздняков А.А., Павлинов И.Я., 2023. Разнообразие вариантов строения антероконида m1 полевок родов Stenocranius и Alexandromys (Arvicolini, Rodentia): качественный и количественный подходы // Зоологический журнал. Т. 102. Вып. 7. С. 815–825.
  8. Пузаченко А.Ю., 2003. Энтропия как мера морфологического разнообразия // Териологические исследования. Т. 3. СПб.: ЗИН РАН. С. 60–81.
  9. Bonnet E., Van de Peer Y., 2002. ZT: a software tool for simple and partial Mantel tests // J. Statistical Software. V. 7. Iss. 10. Р. 1–12.
  10. Cucchi T., Barnett R., Martínková N. et al., 2014. The changing pace of insular life: 5000 years of microevolution in the Orkney vole (Microtus arvalis orcadensis) // Evolution. V. 68. № 10. P. 2804–2820.
  11. Hammer Ø., Harper D., Ryan P.D., 2001. PAST. PAleontological STatistics software package for education and data analysis // Palaeont. Electron. V. 4. № 1. P. 1–9.
  12. Lotterhos K.E., Fitzpatrick M.C., Blackmon H., 2022. Simulation tests of methods in evolution, ecology, and systematics: pitfalls, progress, and principles // Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. V. 53. P. 113–136.
  13. Mcguire J.L., 2011. Identifying California Microtus species using geometric morphometrics documents Quaternary geographic range contractions // J. Mammal. V. 92. № 6. P. 1383–1394.
  14. Navarro N., Montuire S., Laffont R. et al., 2018. Identifying past remains of morphologically similar vole species using molar shapes // Quaternary. V. 1. Iss. 3. https://doi.org/10.3390/quat1030020
  15. Pavlinov I.Ya., 2011. Morphological disparity: An attempt to widen and to formalize the concept // I.Ya. Pavlinov (ed.). Research In Biodiversity: Models And Applications. Rijeca: InTech – Open Access Publ. P. 341–364.
  16. Pavlinov I.Ya., 2022. Variation and covariation of the molar crown elements in the genus Ondatra (Rodentia, Arvicolinae) // Russian J. Theriol. V. 21. № 2. P. 139–145.
  17. Rohlf F.J., 2017. tpsDig2, ver. 2.31. New York: State University at Stony Brook. (program).
  18. Rohlf F.J., 2019. TPSrelw32: relative warps, version 1.7. New York: State University at Stony Brook. (program).
  19. Sokal R.R., 1983. A phylogenetic analysis of the Caminalcules. I. The data base // Syst. Zool. V. 32. № 2. P. 159–184.
  20. Souto-Lima R.B., Millien V., 2014. The influence of environmental factors on the morphology of red-backed voles Myodes gapperi (Rodentia: Arvicolinae) in Québec and western Labrador // Biol. J. Linn. Soc. V. 112. № 1. P. 204–218.
  21. Shrader-Frechette K., 2008. Statistical significance in biology: Neither necessary nor sufficient for hypothesis acceptance // Biol. Theory. V. 3. № 1. P. 12–16.
  22. StatSoft Inc., 2014. STATISTICA (Data Analysis Software System), version 12. (program).
  23. Voyta L.L., Golenishchev F.N., Tiunov M.P., 2013. Analysis of shape and size variation of the first lower molar in Far-Eastern grey voles of genus Alexandromys (Rodentia: Cricetidae) from Russian fauna using geometric morphometrics // Russian J. Theriol. V. 12. № 1. P. 19–32.
  24. Wasserstein R.L., Schirm A.L., Lazar N.A., 2019. Moving to a world beyond “p < 005” // Amer. Statist. V. 73. Supl. 1. P. 1–19.
  25. Zelditch M., Swiderski D., Sheets D.H., Fink W., 2004. Geometric morphometrics for biologists. Elsevier: Academic Press. 443 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Морфотипы переднего отдела (антероконида) m1 полевок, включенные в анализ модельной выборки.

Скачать (64KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределения морфотипов в пространстве первых двух относительных деформаций (RW1, RW2).

Скачать (51KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределения стандартизованных значений трех дистанций (R, DP, DM) между группами (А–Е). Обозначения дистанций см. в тексте.

Скачать (88KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Распределения групп А–Е в морфопространствах, полученных на основе дистанций R, DM, DP. Интерпретацию осей морфопространств см. в тексте.

Скачать (45KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024