Ультразвуковая томография на основе коэффициентной обратной задачи как способ борьбы со структурным шумом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предлагается использовать метод ультразвуковой томографии, основанный на решении обратной коэффициентной задачи, для уменьшения уровня структурных шумов. Математические модели, используемые в ультразвуковой томографии, хорошо описывают такие физические эффекты как эффекты рефракции, дифракции и перерассеяния. Логично ожидать, что реконструкция внутренней структуры металлических образцов с помощью ультразвуковой томографии будет более эффективной по сравнению с методами цифровой фокусировки антенны (ЦФА). В силу нелинейности обратной задачи ультразвуковой томографии используется итерационный MultiStage метод, обеспечивающий сходимость к глобальному минимуму функционала невязки. В статье проведены результаты численных экспериментов по восстановлению изображения внутренней структуры сварного соединения, в котором могут находиться боковые цилиндрические отверстия и модели трещин. Область наплавленного металла представлена в виде участков, построенных по принципу диаграмм Вороного. В каждом участке скорость постоянна и ее значение распределено случайно. В принятой в статье модели структурный шум формируется из-за многократного рассеяния на границах участков с разной скоростью звука. Предполагалось, что антенная решетка располагается на внешней поверхности объекта контроля известной толщины. Полученные результаты показывают, что томографический метод позволяет определять форму и скорость звука в слабоконтрастных отражателях, для которых ЦФА-метод малоэффективен.

Об авторах

Е. Г Базулин

ООО ЭХО+

Email: bazulin@echoplus.ru
Москва. Россия

А. В Гончарский

МГУ имени М.В. Ломоносова

Email: gonchar@srcc.msu.ru
Москва. Россия

С. Ю Романов

МГУ имени М.В. Ломоносова

Email: romanov60@gmail.com
Москва. Россия

С. Ю Серёжников

МГУ имени М.В. Ломоносова

Email: s2110sj@gmail.com
Москва. Россия

Список литературы

  1. Качанов В.К., Карташев В.Г., Соколов И.В., Воронкова Л.В., Шалимова Е.В. Структурный шум в ультразвуковой дефектоскопии. М.: Издательский дом МЭИ, 2016. 180 с.
  2. Ковалев А.В., Козлов В.Н., Самокрутов А.А., Шевалдыкин В.Г., Яковлев Н.Н. Импульсный эхо-метод при контроле бетона. Помехи и пространственная селекция // Дефектоскопия. 1990. № 2. С. 29-41.
  3. Ермолов И.Н. К вопросу о выборе оптимальных параметров эхо-метода ультразвуковой дефектоскопии // Дефектоскопия. 1965. № 6. С. 51-61.
  4. Тяпкин В.Н., Фомин А.Н. Основы построения радиолокационных станций радиотехнических войск. Красноярск: СФУ, 2011. 536 с.
  5. Базулин Е.Г., Коновалов Д.А. Применение процедуры выбеливания эхосигналов для уменьшения уровня структурного шума при проведении ультразвукового контроля // Дефектоскопия. 2019. № 11. С. 3-15.
  6. Воронков В.А., Воронков И.В., Козлов В.Н., Самокрутов А.А., Шевалдыкин В.Г. О применимости технологии антенных решеток в решении задач ультразвукового контроля опасных производственных объектов // В мире неразрушающего контроля. № 1 (51). Март 2011. С. 64-70.
  7. Holmes C., Drinkwater B.W., Wilcox P.D. Postprocessing of the full matrix of ultrasonic transmit-receive array data for nondestructive evaluation // NDT&E International. 2005. V. 38. P. 701-711.
  8. Базулин Е.Г. Определение типа отражателя по изображению, восстановленному по эхосигналам, измеренным ультразвуковыми антенными решетками // Дефектоскопия. 2014. № 3. С. 12-22.
  9. Beilina L., Klibanov M.V., Kokurin M.Y. Adaptivity with relaxation for ill-posed problems and global convergence for a coefficient inverse problem //j. Math. Sci. 2010. V. 167. P. 279-325. doi: 10.1007/s10958-010-9921-1
  10. Natterer F. Possibilities and limitations of time domain wave equation imaging / In: Contemporary Mathematics. 2011. V. 559 (Providence: American Mathematical Society). P. 151-162.
  11. Goncharsky A.V., Romanov S.Y. Supercomputer technologies in inverse problems of ultrasound tomography // Inverse Probl. 2013. V. 29. P. 075004.
  12. Virieux J., Operto S. An overview of full-waveform inversion in exploration geophysics // Goephysics. 2009. V. 74. P. WCC127-WCC152.
  13. Marty P., Boehm C., Fichtner A. Acoustoelastic full-waveform inversion for transcranial ultrasound computed tomography // Proc. SPIE. Medical Imaging: Ultrasonic Imaging and Tomography. 2021. V. 11602. P. 1160211. https://doi.org/10.1117/12.2581029
  14. Ruiter N.V., Zapf M., Hopp T., Gemmeke H., van Dongen K.W.A. USCT data challenge // Proc. SPIE. Medical Imaging: Ultrasonic Imaging and Tomography. 2017. V. 10139. P. 101391N. https://doi.org/10.1117/12.2272593
  15. Tran K.T., Jalinoos F., Nguyen T.D., Agrawal A.K. Evaluation of Bridge Abutment with Ultraseismic Waveform Tomography: Field Data Application // Journal of Nondestructive Evaluation. 2019. V. 38. P. 95.
  16. Seidl R., Rank E. Iterative time reversal based flaw identification // Computers & Mathematics with Applications. 2016. V. 72. P. 879-892.
  17. Bazulin E., Goncharsky A., Romanov S., Seryozhnikov S. Ultrasound transmission and reflection tomography for nondestructive testing using experimental data // Ultrasonics. 2022. V. 124. P. 106765. doi: 10.1016/j.ultras.2022.106765
  18. Goncharsky A.V., Romanov S.Y., Seryozhnikov S.Y. Multistage Iterative Method to Tackle Inverse Problems of WaveTomography // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2022. V. 9. P. 87-107.
  19. Кокурин М.Ю. О редукции нелинейной обратной задачи для гиперболического уравнения на плоскости к линейному интегральному уравнению // Вычислительные методы и программирование. 2009. № 3. C. 300-305.
  20. Hamilton B., Bilbao S. Fourth-order and optimised finite difference schemes forthe 2-D wave equation / In: Proc. of the 16th Int. Conference on Digital AudioEffects (DAFx-13). Springer. 2013. P. 363-395.
  21. Kim K.H., Park Q.H. Overlapping computation and communication of three-dimensional FDTD on a GPU cluster // Comput. Phys.Commun. 2012. V. 183. P. 2364-2369.
  22. Labyed Y., Huang L. Toward real-time bent-ray breast ultrasound tomography using GPUs / In: Medical Imaging, Proc. of SPIE. 2014. V. 9040. P. 90401N.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023