Ультразвуковая томография на основе коэффициентной обратной задачи как способ борьбы со структурным шумом
- Авторы: Базулин Е.Г1, Гончарский А.В2, Романов С.Ю2, Серёжников С.Ю2
-
Учреждения:
- ООО ЭХО+
- МГУ имени М.В. Ломоносова
- Выпуск: № 10 (2023)
- Страницы: 3-17
- Раздел: Статьи
- URL: https://gynecology.orscience.ru/0130-3082/article/view/649208
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0130308223100019
- EDN: https://elibrary.ru/WZDHAY
- ID: 649208
Цитировать
Аннотация
Предлагается использовать метод ультразвуковой томографии, основанный на решении обратной коэффициентной задачи, для уменьшения уровня структурных шумов. Математические модели, используемые в ультразвуковой томографии, хорошо описывают такие физические эффекты как эффекты рефракции, дифракции и перерассеяния. Логично ожидать, что реконструкция внутренней структуры металлических образцов с помощью ультразвуковой томографии будет более эффективной по сравнению с методами цифровой фокусировки антенны (ЦФА). В силу нелинейности обратной задачи ультразвуковой томографии используется итерационный MultiStage метод, обеспечивающий сходимость к глобальному минимуму функционала невязки. В статье проведены результаты численных экспериментов по восстановлению изображения внутренней структуры сварного соединения, в котором могут находиться боковые цилиндрические отверстия и модели трещин. Область наплавленного металла представлена в виде участков, построенных по принципу диаграмм Вороного. В каждом участке скорость постоянна и ее значение распределено случайно. В принятой в статье модели структурный шум формируется из-за многократного рассеяния на границах участков с разной скоростью звука. Предполагалось, что антенная решетка располагается на внешней поверхности объекта контроля известной толщины. Полученные результаты показывают, что томографический метод позволяет определять форму и скорость звука в слабоконтрастных отражателях, для которых ЦФА-метод малоэффективен.
Об авторах
Е. Г Базулин
ООО ЭХО+
Email: bazulin@echoplus.ru
Москва. Россия
А. В Гончарский
МГУ имени М.В. Ломоносова
Email: gonchar@srcc.msu.ru
Москва. Россия
С. Ю Романов
МГУ имени М.В. Ломоносова
Email: romanov60@gmail.com
Москва. Россия
С. Ю Серёжников
МГУ имени М.В. Ломоносова
Email: s2110sj@gmail.com
Москва. Россия
Список литературы
- Качанов В.К., Карташев В.Г., Соколов И.В., Воронкова Л.В., Шалимова Е.В. Структурный шум в ультразвуковой дефектоскопии. М.: Издательский дом МЭИ, 2016. 180 с.
- Ковалев А.В., Козлов В.Н., Самокрутов А.А., Шевалдыкин В.Г., Яковлев Н.Н. Импульсный эхо-метод при контроле бетона. Помехи и пространственная селекция // Дефектоскопия. 1990. № 2. С. 29-41.
- Ермолов И.Н. К вопросу о выборе оптимальных параметров эхо-метода ультразвуковой дефектоскопии // Дефектоскопия. 1965. № 6. С. 51-61.
- Тяпкин В.Н., Фомин А.Н. Основы построения радиолокационных станций радиотехнических войск. Красноярск: СФУ, 2011. 536 с.
- Базулин Е.Г., Коновалов Д.А. Применение процедуры выбеливания эхосигналов для уменьшения уровня структурного шума при проведении ультразвукового контроля // Дефектоскопия. 2019. № 11. С. 3-15.
- Воронков В.А., Воронков И.В., Козлов В.Н., Самокрутов А.А., Шевалдыкин В.Г. О применимости технологии антенных решеток в решении задач ультразвукового контроля опасных производственных объектов // В мире неразрушающего контроля. № 1 (51). Март 2011. С. 64-70.
- Holmes C., Drinkwater B.W., Wilcox P.D. Postprocessing of the full matrix of ultrasonic transmit-receive array data for nondestructive evaluation // NDT&E International. 2005. V. 38. P. 701-711.
- Базулин Е.Г. Определение типа отражателя по изображению, восстановленному по эхосигналам, измеренным ультразвуковыми антенными решетками // Дефектоскопия. 2014. № 3. С. 12-22.
- Beilina L., Klibanov M.V., Kokurin M.Y. Adaptivity with relaxation for ill-posed problems and global convergence for a coefficient inverse problem //j. Math. Sci. 2010. V. 167. P. 279-325. doi: 10.1007/s10958-010-9921-1
- Natterer F. Possibilities and limitations of time domain wave equation imaging / In: Contemporary Mathematics. 2011. V. 559 (Providence: American Mathematical Society). P. 151-162.
- Goncharsky A.V., Romanov S.Y. Supercomputer technologies in inverse problems of ultrasound tomography // Inverse Probl. 2013. V. 29. P. 075004.
- Virieux J., Operto S. An overview of full-waveform inversion in exploration geophysics // Goephysics. 2009. V. 74. P. WCC127-WCC152.
- Marty P., Boehm C., Fichtner A. Acoustoelastic full-waveform inversion for transcranial ultrasound computed tomography // Proc. SPIE. Medical Imaging: Ultrasonic Imaging and Tomography. 2021. V. 11602. P. 1160211. https://doi.org/10.1117/12.2581029
- Ruiter N.V., Zapf M., Hopp T., Gemmeke H., van Dongen K.W.A. USCT data challenge // Proc. SPIE. Medical Imaging: Ultrasonic Imaging and Tomography. 2017. V. 10139. P. 101391N. https://doi.org/10.1117/12.2272593
- Tran K.T., Jalinoos F., Nguyen T.D., Agrawal A.K. Evaluation of Bridge Abutment with Ultraseismic Waveform Tomography: Field Data Application // Journal of Nondestructive Evaluation. 2019. V. 38. P. 95.
- Seidl R., Rank E. Iterative time reversal based flaw identification // Computers & Mathematics with Applications. 2016. V. 72. P. 879-892.
- Bazulin E., Goncharsky A., Romanov S., Seryozhnikov S. Ultrasound transmission and reflection tomography for nondestructive testing using experimental data // Ultrasonics. 2022. V. 124. P. 106765. doi: 10.1016/j.ultras.2022.106765
- Goncharsky A.V., Romanov S.Y., Seryozhnikov S.Y. Multistage Iterative Method to Tackle Inverse Problems of WaveTomography // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2022. V. 9. P. 87-107.
- Кокурин М.Ю. О редукции нелинейной обратной задачи для гиперболического уравнения на плоскости к линейному интегральному уравнению // Вычислительные методы и программирование. 2009. № 3. C. 300-305.
- Hamilton B., Bilbao S. Fourth-order and optimised finite difference schemes forthe 2-D wave equation / In: Proc. of the 16th Int. Conference on Digital AudioEffects (DAFx-13). Springer. 2013. P. 363-395.
- Kim K.H., Park Q.H. Overlapping computation and communication of three-dimensional FDTD on a GPU cluster // Comput. Phys.Commun. 2012. V. 183. P. 2364-2369.
- Labyed Y., Huang L. Toward real-time bent-ray breast ultrasound tomography using GPUs / In: Medical Imaging, Proc. of SPIE. 2014. V. 9040. P. 90401N.
Дополнительные файлы
