Цифровизация процесса дефектации коленчатых валов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассмотрено применение цифровых технологий на ремонтных предприятиях, с учетом таких особенностей как неоднородность выпускаемой продукции, неритмичность производственного процесса, а также наличие сплошного контроля. Применение процессного подхода совместно с системами автоматизированного контроля, автоматизированной технологической подготовки производства, управление оборудованием и сбора информации, а также управления предприятием. Образованная данными системами единая информационная среда позволяет снизить в 1.75–1.8 раза количество неправильно забракованных и неправильно принятых деталей и исключить неверные решение по ремонту, а также сократить время на принятие решений.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

П. В. Голиницкий

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Автор, ответственный за переписку.
Email: gpv@rgau-msha.ru
Россия, Москва

У. Ю. Антонова

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Email: gpv@rgau-msha.ru
Россия, Москва

Г. Н. Темасова

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Email: gpv@rgau-msha.ru
Россия, Москва

Э. И. Черкасова

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: gpv@rgau-msha.ru
Россия, Москва

Д. У. Хасьянова

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: gpv@rgau-msha.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Erokhin M. N. Production and Repair of Agricultural Equipment: Analysis by the 5M Principle // Russ. Engin. Res. 2023. V. 43. P. 1242. https://doi.org/10.3103/S1068798X23100076
  2. Ramanath M. N., Chikmath L., Murthy H. Analysis of separation mechanism and life enhancement study of lug joint with interference fit fastener // Sadhana. 2023. V. 48. № 4. P. 97. https://doi.org/10.1007/s12046-023-02253-6
  3. Leonov O. A., Shkaruba N. Z., Temasova G. N. et al. Calculation of Fit Tolerance with Clearance to Increase Relative Wear Resistance of Joints // J. Frict. Wear. 2023. V. 44. Р. 171. https://doi.org/10.3103/S1068366623030054
  4. Wang, J., Ran H., Dai P. et al. Flow characteristic analysis of a herringbone groove thrust bearing with shaft misalignment // Industrial Lubrication and Tribology. 2023. V. 75. № 1. Р. 67. https://doi.org/10.1108/ILT-06-2022-0198
  5. Reis Farias M., Baptista L. A. R., Troyman A. C. R. et al. Application of the stiffness method to the optimization analysis of a marine propulsion shaft system // J. Braz. Soc. Mech. Sci. Eng. 2023. V. 45. P. 116. https://doi.org/10.1007/s40430-023-04045-9
  6. Gurav S, Khan W., Khan Y. et al. Analysis Study Effect of Misalignment on Rotating Shaft // IJIRSET. 2022. V. 11 (4). Р. 3877. https://doi.org/10.15680/IJIRSET.2022.1104127
  7. Leonov O. A., Shkaruba N. Z., Vergazova Y. G. et al. Project Assessment of the Reliability of the Joint of a Circulation-Loaded Ring of a Rolling Bearing with a Shaft of Tolerance Class js6 // J. Mach. Manuf. Reliab. 2023. V. 52. P. 343. https://doi.org/10.3103/S1052618823040088
  8. Leonov O. A., Shkaruba N. Z. Normalization of the Indirect Measurement Errors of Acceptance Engine Tests // Meas. Tech. 2022. V. 65. P. 564. https://doi.org/10.1007/s11018-023-02121-z
  9. Ерохин М. Н., Дорохов А. С., Катаев Ю. В. Интеллектуальная система диагностирования параметров технического состояния сельскохозяйственной техники // Агроинженерия. 2021. № 2 (102). С. 45. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2021-2-45-50
  10. Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. Совершенствование методики проведения микрометража и дефектации шеек коленчатых валов // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2007. № 3–1 (23). С. 81.
  11. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Vergazova Yu. G., Temasova G. N., Pupkova D. A. Internal Losses in Machine Tool Production // Russian Engineering Research. 2023. V. 43. P. 802. https://doi.org/10.3103/S1068798X2307016X
  12. Bondareva G. I., Temasova G. N. et al. Assessing External Defects at Manufacturing Enterprises // Russian Engineering Research. 2022. V. 42 (2). P. 151. https://doi.org/10.3103/S1068798X22020046
  13. Shkaruba N. Z., Leonov O. A. Permissible Measurement Error in Monitoring the Shape and Position of Surfaces // Russian Engineering Research. 2021. V. 41 (3). P. 211. https://doi.org/10.3103/S1068798X21030175
  14. Бондарева Г. И., Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. и др. Проектирование и анализ качества контрольных процессов на ремонтных предприятиях. М.: ООО «ОнтоПринт», 2020. 95 с. https://doi.org/10.37738/VNIIGIM.2021.77.78.001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Процесс ремонта ДВС в общем виде.

Скачать (160KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Коленчатый вал двигателя ЯМЗ-236 с указанием видов контролируемых дефектов.

Скачать (91KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Процесс дефектации коленчатого вала двигателя ЯМЗ-236.

Скачать (483KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Схема контроля: m (m₁) – число неправильно принятых изделий в процентах от общего числа измеренных (числа принятых); n (n₁) – число неправильно забракованных изделий в процентах от общего числа измеренных (числа годных); с (с₁) – вероятностная величина выхода измеряемого параметра за каждую границу допуска у неправильно принятых изделий (от числа принятых деталей).

Скачать (89KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024