Речь взрослых в разных эмоциональных состояниях: временные и спектральные характеристики
- Autores: Куражова А.В.1,2
-
Afiliações:
- Санкт-Петербургский государственный университет
- Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет
- Edição: Volume 70, Nº 1 (2024)
- Páginas: 104-112
- Seção: АКУСТИКА ЖИВЫХ СИСТЕМ. БИОМЕДИЦИНСКАЯ АКУСТИКА
- URL: https://gynecology.orscience.ru/0320-7919/article/view/648376
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0320791924010124
- EDN: https://elibrary.ru/ZNRKAG
- ID: 648376
Citar
Resumo
Работа направлена на определение индивидуальных особенностей речи взрослых в разных эмоциональных состояниях. Изучены акустические характеристики речи 12 взрослых носителей русского языка. Проведена аудиозапись речи информантов при произнесении текста-бессмыслицы в эмоциональных состояниях: радость, гнев, печаль, страх, нейтральное. Временные и спектральные характеристики речи анализировали в звуковом редакторе Cool Edit Pro. В речи мужчин максимальный диапазон частоты основного тона выявлен в высказываниях, произнесенных в нейтральном состоянии и состоянии радости, минимальный – в состоянии печали. Для женской речи – максимальный диапазон частоты основного тона в состоянии радости и в состоянии гнева, наименьший – в состоянии печали и в нейтральном состоянии. Диапазон частоты основного тона в женской речи больше, по сравнению с мужской. Для 7 информантов показано, что длительность высказываний в состоянии печали была больше по сравнению с другими состояниями, а в состоянии радости – минимальна. Как мужские, так и женские высказывания в состоянии радости характеризовались максимальными значениями диапазона частоты основного тона, в состоянии печали, наоборот минимальными, паузы между словами в высказываниях в состоянии печали выявлены как у мужчин, так и у женщин. Таким образом, выявлены различия во временных и спектральных характеристиках высказываний в разных эмоциональных состояниях. Определены индивидуальные особенности проявления эмоционального состояния в речи взрослых.
Texto integral

Sobre autores
А. Куражова
Санкт-Петербургский государственный университет; Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет
Autor responsável pela correspondência
Email: avk_spb@bk.ru
Rússia, Университетская наб. 7/9, Санкт-Петербург, 199034; Литовская 2, Санкт-Петербург, 194100
Bibliografia
- Schwartz R., Pell M.D. Emotional speech processing at the intersection of prosody and semantics // PLoS One. 2012. V. 7(10). P. e47279. https: doi.org/ 10.1371/journal.pone.0047279
- Papakostas M., Siantikos G., Giannakopoulos T., Spyrou E., Sgouropoulos D. Recognizing Emotional States Using Speech Information // Adv. Exp. Med. Biol. 2017. V. 989. P. 155–164. https: doi.org/10.1007/978-3-319-57348-9_13
- Величко А.Н., Верхоляк О.В., Карпов А.А. Программная система для распознавания эмоций в речи (ProSpER – Program for Speech Emotion Recognition). 2020.
- Matveev Y., Matveev A., Frolova O., Lyakso E., Ruban N. Automatic speech emotion recognition of younger school age children // Mathematics. 2022. V. 10. P. 2373. https: doi.org/10.3390/math10142373
- Lyakso E., Frolova O., Dmitrieva E., Grigorev A. EmoChildRu: Emotional Child Russian Speech Corpus // Ronzhin A., Potapova R., Fakotakis N. (Eds.) Speech and Computer. SPECOM 2015. Lecture Notes in Computer Science. 2015. V. 9319.
- Галунов В.И. Некоторые проблемы акустической теории речеобразования // Акуст. журн. 2002. Т. 48. № 6. С. 845–848.
- Галунов В.И. О возможности определения эмоционального состояния говорящего по речи // Речевые технологии. 2008. № 1. С. 60–66.
- Галунов В.И., Манеров В.Х., Тарасов В.И. Слуховой анализ речи, полученной при использовании различных методов моделирования эмоциональных состояний // Материалы симпозиума “Речь и эмоции”. Ленинград, 1974. С. 79–83.
- Галунов В.И., Манёров В.X. Пути решения проблемы создания систем определения эмоционального состояния говорящего // Вопр. кибернетики. Вып. 22. М., 1976. С. 95–114.
- Морозов В.П. Акустический язык эмоций в жизни и науке // Язык эмоций, мозг и компьютер. Вычислительная техника и ее применение. М.: Знание, 1989. Вып. 9. С. 3–18.
- Морозов В.П. Язык эмоций и эмоциональный слух. Избранные труды 1964–2016. М.: ФГБУН Институт психологии РАН, 2017. 397 с.
- Потапова Р.К., Потапов В.В. Язык, речь, личность. М: Языки славянской культуры, 2006. 491 с.
- Михайлов В.Г., Златоустова Л.В. Измерение параметров речи. М.: Радио и связь, 1987. 168 с.
- Сорокин В.Н., Леонов А.С. Фазовый анализ активности голосового источника // Акуст. журн. 2021. Т. 67. № 2. С. 185–202.
- Сорокин В.Н., Леонов А.С. Фазовые модуляции в речевом сигнале // Акуст. журн. 2022. Т. 68. № 2. С. 218–232.
- Ляксо Е.Е., Фролова О.В., Гречаный С.В., Матвеев Ю.Н., Верхоляк О.В., Карпов А.А. Голосовой портрет ребенка с типичным и атипичным развитием / Под ред. Ляксо Е.Е., Фроловой О.В. СПб.: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2020. 204 с.
- Schuller D.M., Schuller B.W. A Review on Five Recent and Near-Future Developments in Computational Processing of Emotion in the Human Voice // Emotion Review. 2021. V. 13. № 1. P. 44–50. https://doi.org/10.1177/1754073919898526
- Singh J., Saheer L.B., Faust O. Speech Emotion Recognition Using Attention Model // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2023. V. 20. P. 5140. https://doi.org/10.3390/ ijerph20065140
- Двойникова А.А., Маркитантов М.В., Рюмина Е.В., Уздяев М.Ю., Величко А.Н., Рюмин Д.А., Ляксо Е.Е., Карпов А.А. Анализ информационного и математического обеспечения для распознавания аффективных состояний человека // Информатика и автоматизация. 2022. Т. 21. № 6. https://doi.org/10.15622/ia.21.6.2
- Ververidis D., Kotropoulos K. Emotional speech recognition: Resources, features, and methods // Speech Communication. 2006. V. 48. № 9. P. 1162–1181.
- Xu M., Zhang F., Zhang W. Head fusion: Improving the accuracy and robustness of speech emotion recognition on the IEMOCAP and RAVDESS dataset // IEEE Access. 2021. V. 9. P. 74539–74549.
- Потапова Р.К. Лингвистические знания и новые технологии // Акуст. журн. 2002. Т. 48. № 4. С. 552–559.
- Lyakso E., Frolova O. Emotion State Manifestation in Voice Features: Chimpanzees, Human Infants, Children, Adults // Ronzhin A., Potapova R., Fakotakis N. (Eds.) Speech and Computer. SPECOM 2015. Lecture Notes in Computer Science. V. 9319. Springer, Cham.
- Grigorev A.S., Gorodnyi V.A., Frolova O.V., Kondratenko A.M., Dolgaya V.D., Lyakso E.E. Acoustic and Perceptual Features of the Emotional Speech of Adolescents Aged 14–16 Years // Neurosci Behav Physi. 2020. V. 50. P. 1224–1231.
- Lyakso E., Frolova O., Kleshnev E., Ruban N., Mekala M.M., Arulalan K.V. Approbation of the Child’s Emotional Development Method (CEDM) // Companion Publication of the 2022 International Conference on Multimodal Interaction (ICMI ‘22 Companion). New York, NY, USA. 2022. P. 201.
Arquivos suplementares
