Анализ демографической структуры древних сообществ в контексте биоархеологической реконструкции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В основе палеодемографического анализа лежит принцип “биологического единообразия”, позволяющий исходить из того, что при естественных условиях проживания для человеческих популяций характерна определенная половозрастная структура, а возможные отклонения ограничены биологическими особенностями вида. Анализ и интерпретация влияния различных факторов среды на демографическую структуру, среднюю продолжительность жизни и уровень здоровья древних популяций сталкиваются с рядом методических ограничений. В работе приводится аналитический обзор методологических подходов и современная трактовка возможностей антропологического материала как источника для более или менее объективной реконструкции образа жизни древнего населения. Приводятся конкретные примеры таких подходов при анализе антропологической серии Козино, датируемой преимущественно XVIII в. (раскопки ИА РАН).

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. П. Бужилова

Институт археологии РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: albu_pa@mail.ru
Россия, Москва

К. Ю. Куприкова

МГУ

Email: mintdoughnut@yandex.ru

кафедра антропологии, биологический факультет, Научно-исследовательский институт и Музей антропологии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Алексеев В.П. Остеометрия: Методика антропологических исследований. М.: Наука, 1966. 198 c.
  2. Алексеева Т.И., Богатенков Д.В., Лебединская Г.В. Влахи. Антропо-экологическое исследование (по материалам средневекового некрополя Мистихали). М.: Научный мир, 2003. 132 с.
  3. Давыдовский И.В. Общая патология человека. М.: Медицина, 1969. 611 c.
  4. Двуреченская Н Д., Двуреченский О.В., Разуваев Ю.Д. Итоги работ на археологическом комплексе в с. Козино // Археологические открытия 2008 г. М.: ИА РАН, 2011. С. 136.
  5. Зиганшин Р.Х., Березина Н.Я., Александров П.Л. и др. Оптимизация метода идентификации пола человека пептидомным анализом эмали зубов различной биологической генерации, археологического возраста и тафономической сохранности // Биохимия. 2020. Т. 85, вып. 5. С. 718–728.
  6. Павловский О.М. Биологический возраст человека. М.: Изд-во Московского гос. ун-та, 1987. 278 с.
  7. Урланис Б.Ц. Эволюция продолжительности жизни. М.: Статистика, 1978. 309 с.
  8. Acsádi G.Y., Nemeskéri J. History of human life span and mortality. Budapest: Akadémiai Kiadó, 1970. 346 p.
  9. Armelagos G.J., Goodman A.H., Jacobs K.H. The origins of agriculture: Population growth during a period of declining health // Population and environment. 1991. Vol. 13, № 1. P. 9–22.
  10. Boldsen J.L. Estimating patterns of disease and mortality in a medieval Danish village // Integrating Archaeological Demography: Multidisciplinary Approaches to Prehistoric Population / Ed. R.R. Paine. Carbondale: Center for Archaeological Investigations, Southern Illinois University, 1997 (Occasional Paper; № 24). P. 229–241.
  11. Boldsen J.L., Milner G.R., Konigsberg L.W. et al. Transition analysis: a new method for estimating age from skeletons // Paleodemography: Age distributions from skeletal samples. Cambridge: Cambridge University Press, 2002. P. 73–106.
  12. Boldsen J.L., Milner G.R., Ousley S.D. Paleodemography: From archaeology and skeletal age estimation to life in the past // American Journal of Biological Anthropology. 2022. Vol. 178. P. 115–150.
  13. Buzhilova A., Goncharova N. A mass grave from Medieval Russian town: the anthropological evidence of a social catastrophe // Vers une anthropologie des catastrophes: actes des 9e journees d’antropologie de Valbonne (2007). Antibes: Association pour la promotion et la diffusion des connaissances archeologiques, 2009. P. 285–300.
  14. Cohen M.N. The osteological paradox reconsidered // Current Anthropology. 1994. Vol. 35, 5. P. 629–631.
  15. Cox D.R. Regression models and life‐tables // Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological). 1972. Vol. 34, № 2. P. 187–202.
  16. Cunningham C., Scheuer L., Black S. Developmental juvenile osteology. Saint Louis: Elsevier Science, 2016. 630 p.
  17. DeWitte S.N. Demographic anthropology // American Journal of Physical Anthropology. 2018. Vol. 165, 4. P. 893–903.
  18. Fazekas I.G., Kósa F. Forensic fetal osteology. Budapest: Akadémiai Kiadó, 1978. 413 p.
  19. Goodman A.H. On the interpretation of health from skeletal remains // Current anthropology. 1993. Vol. 34, 3. P. 281–288.
  20. Konigsberg L.W., Frankenberg S.R. Deconstructing death in paleodemography // American Journal of Physical Anthropology. 2002. Vol. 117, 4. P. 297–309.
  21. Konigsberg L.W., Milner G.R., Boldsen J.L. Demography, including Paleodemography // A Companion to Biological Anthropology / Ed. C.S. Larsen. Hoboken: John Wiley & Sons, 2023. P. 223–243.
  22. Krogman W.M., Iscan M.Y. The Human Skeleton in Forensic Medicine. 2nd edition. Springfield: Charles C. Thomas, 1986. 551 p.
  23. Milner G.R., Boldsen J.L. Transition analysis: A validation study with known‐age modern American skeletons // American Journal of Physical Anthropology. 2012. Vol. 148, iss. 1. P. 98–110.
  24. Milner G.R., Boldsen J.L. Transition analysis age estimation: Skeletal scoring manual. For disc version 1.02. 2016. 18 p.
  25. Milner G.R., Boldsen J.L. Life not death: Epidemiology from skeletons // International Journal of Paleopathology. 2017. Vol. 17. P. 26–39.
  26. Milner G.R., Wood J.W., Boldsen J.L. Paleodemography: Problems, progress, and potential // Biological anthropology of the human skeleton / Eds. M.A. Katzenberg, A. Grauer. Hoboken: Wiley-Blackwell, 2018. P. 593–633.
  27. Ortner D.J. Skeletal paleopathology: probabilities, possibilities, and impossibilities // Disease and Demography in the Americas / Eds. J.W. Verano, D.H. Ubelaker. Washington, D.C.: Smithsonian Institution Press, 1992. P. 5–13.
  28. Paleopathology at the Origins of Agriculture / Eds. M.N. Cohen, G.J. Armelagos. New York: Academic Press, 1984. 615 p.
  29. Remund A., Camarda C.G., Riffe T. La surmortalité des jeunes adultes est-elle naturelle? // Population et Sociétés. 2021. № 590. P. 1–4.
  30. Saunders S.R., Hoppa R.D. Growth deficit in survivors and non‐survivors: biological mortality bias in subadult skeletal samples // American Journal of Physical Anthropology. 1993. Vol. 36, iss. S17. P. 127–151.
  31. Séguy I., Buchet L. Handbook of palaeodemography. Cham: Springer, 2013 (INED Population Studies; vol. 2). 329 p.
  32. Selye H. Stress and disease // Science. 1955. Vol. 122, iss. 3171. P. 625–631.
  33. Signoli M., Séguy I., Biraben J.-N., Dutour O. Paléodémographie et démographie historique en contexte épidémique. La peste en Provence au XVIII siècle // Population. 2002. Vol. 57, № 6. P. 821–847.
  34. Slavin P. A rise and fall of a Chaghadaid community: demographic growth and crisis in ‘late-medieval’ Semirech’ye (Zhetysu), circa 1248–1345 // Journal of the Royal Asiatic Society. 2023. Vol. 33, iss. 2. P. 513–544.
  35. Spyrou M.A., Bos K.I., Herbig A., Krause J. Ancient pathogen genomics as an emerging tool for infectious disease research // Nature Reviews Genetics. 2019. Vol. 20, № 6. P. 323–340.
  36. Therneau T. Survival package for R [Электронный ресурс]. URL: https://github.com/therneau/survival (дата обращения: 13.05.2024).
  37. Trément F. The integration of historical, archaeological and paleoenvironmental data at the regional scale: the Etang de Berre, southern France // Environmental reconstruction in Mediterranean landscape archaeology. Aix-en-Provence, 1995 (Archaeology of Mediterranean landscapes; 2). P. 193–205.
  38. Ubelaker D.H. The estimation of age at death from immature human bone // Age markers in the human skeleton / Ed. M.Y. Iscan. Springfield: Charles C. Thomas, 1989. P. 55–70.
  39. Weiss K.M. The Application of Demographic Models to Anthropological Data // Human Ecology. 1975. Vol. 3, № 2. P. 87–103.
  40. Wood J.W., Milner G.R., Harpending H.C., Weiss K.M. The osteological paradox: problems of inferring prehistoric health from skeletal samples // Current anthropology. 1992. Vol. 33, 4. P. 343–370.
  41. Yaussy S.L. Epidemiology and Mathematical Modeling // The Routledge Handbook of Paleopathology. London: Routledge, 2022. P. 64–81.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Кривые выживаемости Каплана-Мейера в группах Козино при наличии/отсутствии cribra orbitalia (CO): А – вычисления с учетом детской части выборки, Б – вычисления без учета детской части выборки (а – выживаемость группы с наличием индикатора; б – выживаемость группы без индикатора).

Скачать (133KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Модель пропорциональных рисков Кокса при наличии нескольких индикаторов. Звездочками отмечен результат теста Вальда (статистически достоверный вклад переменных cribra orbitalia и эмалевая гипоплазия).

Скачать (231KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Возрастное распределение мужчин и женщин выборки Козино, полученное при использовании разных методов оценки возраста смерти: A – возрастное распределение, полученное традиционным методом (с учетом скользящей средней), Б – возрастное распределение, полученное методом перехода (ТА2) и пересчета в 5-и летние интервалы (а – женщины, б – мужчины).

Скачать (197KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Тестовое возрастное распределение индивидов с имитацией различной сохранности скелета (метода перехода) (а – полная сохранность скелета, б ‒ только череп).

Скачать (154KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Сравнение демографических показателей, рассчитанных по таблице смертности и параметрической модели смертности Гомпертца (соответственно – вероятность смерти и риск смерти): а – данные по таблице смертности, б – данные по модели Гомпертца.

Скачать (113KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024