STUDY OF THE BIAS OF N-PARTICLE ESTIMATES OF THE MONTE CARLO METHOD IN PROBLEMS WITH PARTICLE INTERACTION

Авторлар: Mikhailov G.A.¹^,2, Lotova G.Z.¹^,2, Rogasinsky S.V.¹^,2
Мекемелер:
1. Institute of computational mathematics and mathematical geophysics SB RAS
2. Novosibirsk State University
Шығарылым: Том 519, № 1 (2024)
Беттер: 33-38
Бөлім: MATHEMATICS
URL: https://gynecology.orscience.ru/2686-9543/article/view/648006
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954324050076
EDN: https://elibrary.ru/XDYTXW
ID: 648006

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат
Рұқсат жабық

Рұқсат берілді
Рұқсат жабық

Тек жазылушылар үшін

The paper gives a theoretical and numerical justification of the bias with the

chaos propagation hypothesis, Monte Carlo method, Boltzmann equation, rarefied gas theory, SEIR epidemic model, single-particle density distribution,

Institute of computational mathematics and mathematical geophysics SB RAS; Novosibirsk State University

Email: gam@sscc.ru
Corresponding member of the RAS Novosibirsk, Russia; Novosibirsk, Russia

Institute of computational mathematics and mathematical geophysics SB RAS; Novosibirsk State University

Email: lot@osmf.sscc.ru
Novosibirsk, Russia; Novosibirsk, Russia

Institute of computational mathematics and mathematical geophysics SB RAS; Novosibirsk State University

Email: svr@osmf.sscc.ru
Novosibirsk, Russia; Novosibirsk, Russia

Бёрд Г. Молекулярная газовая динамика. М.: Мир, 1981.
Иванов М. С., Коротченко М. А., Михайлов Г. А., Рогазинский С. В. Глобально-весовой метод Монте-Карло для нелинейного уравнения Больцмана // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2005. Т. 45. № 10. C. 1860–1870.
Lotova G. Z., Lukinov V. L., Marchenko M. A., Mikhailov G. A., Smirnov D. D. Numerical-statistical study of the prognostic efficiency of the SEIR model // Rus. J. Numer. Analysis Math. Modelling. 2021. Vol. 36. № 6. P. 337–345.
Крамер Г. Математические методы статистики. М: Мир, 1975, 648 с.
Кац М. Вероятность и смежные вопросы в физике. М.: Мир, 1965. 408 с.
Бобылев А. В. О точных решениях уравнения Больцмана // Докл. АН СССР. 1975. Т. 225. № 6. С. 1296–1299.
Pertsev N. V., Loginov K. K., Topchii V. A. Analysis of a stage-dependent epidemic model based on a non-Markov random process // J. Appl. Industr. Math. 2020. V. 14. № 3. P. 566–580.
Sazonov I., Grebennikov D., Kelbert M., Bocharov G. Modelling Stochastic and Deterministic Behaviours in Virus Infection Dynamics // Math. Model. Nat. Phenom., V. 12, № 5, 2017, P. 63–77.

Әрекет

1. JATS XML