Статистическое изучение преступности и криминальной активности

封面

如何引用文章

全文:

详细

Обоснование. В современном мире преступность продолжает оставаться одной из самых острых социальных проблем, в связи с чем необходимо ее регулярное отслеживание.

В Российской Федерации уголовная статистика в настоящее время обособилась от статистики юстиции и стала самостоятельным направлением сбора данных социальной статистики. Это связано с произошедшим осмыслением предназначения статистического анализа и дальнейшего построения моделей наметившихся трендов. Основной упор делается на изучение количественных и качественных характеристик преступности как социально-негативного явления, в то время как изучение деятельности учреждений уголовно-исполнительной системы является сопутствующей задачей.

Под преступностью понимается явление отклоняющегося поведения, представляющее достаточно высокую опасность для людей, окружающих нарушителя [1, с. 5].

Цель — провести анализ показателей криминальной статистики на территории России и Самарской области.

Методы. В ходе исследования применялись общенаучные методы познания общественных процессов, такие как анализ, системно-структурный метод, описание. В качестве эмпирической базы были использованы некоторые формы статистического наблюдения МВД России.

Результаты. Изучив состояние преступности в Российской Федерации за период с 2019 по 2023 г., можно отметить положительную тенденцию к сокращению как общего количества совершаемых противоправных действий, так и уровня преступности в расчете на 100 тыс. жителей (табл. 1).

 

Таблица 1. Динамика и уровень преступности в РФ за 2019–2023 гг. [2]

Показатель

2019 г.

2020 г.

2021 г.

2022 г.

2023 г.

Всего зарегистрировано преступлений (тыс. ед.)

2024,3

2044,2

2044,4

1966,8

1947,2

Уровень преступности (в расчете на 100 тыс. чел населения)

1379,2

1393,0

1371,3

1351,2

1329,6

 

Показатель количества зарегистрированных преступлений за изучаемый период сократился на 3,8 %, а уровень преступности уменьшился на 3,6 %. При этом в структуре криминальной активности по данным за 2023 г. преобладают такие правонарушения, как кража (30 %) и мошенничество (22,3 %). По темпам прироста зарегистрированных преступлений в 2023 г. по сравнению с 2022 г. наибольшие показатели в Ямало-Ненецком автономном округе и Белгородской области (+14,9 % и +10,4 % соответственно), а лидерами снижения криминальной активности стали Республика Тыва и Еврейская автономная область (–15,8 % и –13,9 %) [2].

В Самарской области за анализируемый период в топ-3 преступлений входят кражи, мошенничество и незаконный оборот наркотиков. При этом количество преступлений с 2019 по 2023 г. сократилось на 8,1 %, составив в 2023 г. 14 057 в расчете на 100 тыс. жителей. Общий показатель раскрываемости за период остался практически неизменным и составил в 2023 г. 54 усл. ед. на 100 зарегистрированных правонарушений, в то время как рост раскрываемости тяжких и особо тяжких преступлений весьма существенный — на 28 % (с 39 до 50 усл. ед.). Анализ количества преступлений по районам г.о. Самара за 2023 г. показал, что наиболее криминальными являются Кировский и Промышленный районы, а наиболее благополучными — Самарский и Ленинский [3].

Выводы. Cтатистическое изучение преступности и криминальной активности является важным фактором для разработки мер профилактики, в том числе эффективных образовательных методик при работе с подрастающим поколением в учебных заведениях [4, с. 231], а также для планирования деятельности правоохранительных органов и анализа социальных тенденций, влияющих на уровень безопасности в обществе.

全文:

Обоснование. В современном мире преступность продолжает оставаться одной из самых острых социальных проблем, в связи с чем необходимо ее регулярное отслеживание.

В Российской Федерации уголовная статистика в настоящее время обособилась от статистики юстиции и стала самостоятельным направлением сбора данных социальной статистики. Это связано с произошедшим осмыслением предназначения статистического анализа и дальнейшего построения моделей наметившихся трендов. Основной упор делается на изучение количественных и качественных характеристик преступности как социально-негативного явления, в то время как изучение деятельности учреждений уголовно-исполнительной системы является сопутствующей задачей.

Под преступностью понимается явление отклоняющегося поведения, представляющее достаточно высокую опасность для людей, окружающих нарушителя [1, с. 5].

Цель — провести анализ показателей криминальной статистики на территории России и Самарской области.

Методы. В ходе исследования применялись общенаучные методы познания общественных процессов, такие как анализ, системно-структурный метод, описание. В качестве эмпирической базы были использованы некоторые формы статистического наблюдения МВД России.

Результаты. Изучив состояние преступности в Российской Федерации за период с 2019 по 2023 г., можно отметить положительную тенденцию к сокращению как общего количества совершаемых противоправных действий, так и уровня преступности в расчете на 100 тыс. жителей (табл. 1).

 

Таблица 1. Динамика и уровень преступности в РФ за 2019–2023 гг. [2]

Показатель

2019 г.

2020 г.

2021 г.

2022 г.

2023 г.

Всего зарегистрировано преступлений (тыс. ед.)

2024,3

2044,2

2044,4

1966,8

1947,2

Уровень преступности (в расчете на 100 тыс. чел населения)

1379,2

1393,0

1371,3

1351,2

1329,6

 

Показатель количества зарегистрированных преступлений за изучаемый период сократился на 3,8 %, а уровень преступности уменьшился на 3,6 %. При этом в структуре криминальной активности по данным за 2023 г. преобладают такие правонарушения, как кража (30 %) и мошенничество (22,3 %). По темпам прироста зарегистрированных преступлений в 2023 г. по сравнению с 2022 г. наибольшие показатели в Ямало-Ненецком автономном округе и Белгородской области (+14,9 % и +10,4 % соответственно), а лидерами снижения криминальной активности стали Республика Тыва и Еврейская автономная область (–15,8 % и –13,9 %) [2].

В Самарской области за анализируемый период в топ-3 преступлений входят кражи, мошенничество и незаконный оборот наркотиков. При этом количество преступлений с 2019 по 2023 г. сократилось на 8,1 %, составив в 2023 г. 14 057 в расчете на 100 тыс. жителей. Общий показатель раскрываемости за период остался практически неизменным и составил в 2023 г. 54 усл. ед. на 100 зарегистрированных правонарушений, в то время как рост раскрываемости тяжких и особо тяжких преступлений весьма существенный — на 28 % (с 39 до 50 усл. ед.). Анализ количества преступлений по районам г.о. Самара за 2023 г. показал, что наиболее криминальными являются Кировский и Промышленный районы, а наиболее благополучными — Самарский и Ленинский [3].

Выводы. Cтатистическое изучение преступности и криминальной активности является важным фактором для разработки мер профилактики, в том числе эффективных образовательных методик при работе с подрастающим поколением в учебных заведениях [4, с. 231], а также для планирования деятельности правоохранительных органов и анализа социальных тенденций, влияющих на уровень безопасности в обществе.

×

作者简介

Самарский государственный институт культуры

编辑信件的主要联系方式.
Email: avinnikovaanastasia@gmail.com

студентка, группа СКД-322, факультет культурологии, социально-культурных и информационных технологий

俄罗斯联邦, Самара

参考

  1. Алиев Р.Х. Общая характеристика преступности // Общество: политика, экономика, право. 2009. № 2. С. 5–14.
  2. Мвд.рф [Электронный ресурс]. Официальный сайт Министерства внутренних дел Российской Федерации. Режим доступа: https://мвд.рф/reports/item/47055751/ Дата обращения: 25.11.2024.
  3. tochno.st [Электронный ресурс]. Преступность. Статистика проблемы в Самарской области. Режим доступа: https://tochno.st/problems/crime/regions/samarskaya_oblast Дата обращения: 14.03.2025.
  4. Салынина С.Ю. Применение инновационных образовательных технологий при подготовке менеджеров социально-культурной деятельности с учетом требований ФГОС ВО (3++). Интеграция требований ФГОС ВО (3++) и профессиональных стандартов при проектировании образовательных программ: новое содержание и качество образования // Материалы XLVI научно-методической конференции преподавателей, аспирантов и сотрудников СГИК. Под ред. М.Н. Мысина. 2019. С. 230–236.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Авинникова А.Р., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可